딥딥딥

윈도우 10, CUDA 11.0 환경에서 pip install tensorflow 로 설치 시, Could not load dynamic library 'cusolver64_11.dll'; dlerror: cusolver64_11.dll not found. Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries ..

Window 10 CUDA 10.1 환경에서, pip install tensorflow 로 설치 시, Could not load dynamic library 'cudnn64_110.dll', dlerror: cudnn64_110.dll not found 에러가 발생하여, GPU가 잡히지 않는 에러가 발생한 경우 해결방법입니다. 해답을 먼저 말하자면, CUDA 10.1 환경에서 pip로 tensorflow를 설치할 경우, GPU를 사용할 수 없습니다. 그 이유는 현재(20.12.15 이후) pip install tensorflow를 입력할 경우, tensorflow==2.4.0이 설치되기 때문입니다. tensorflow==2.4.0은 아래 링크에서 볼 수 있듯이, CUDA 11.0을 기준으로 구성되었기 때..

Window 10 CUDA 10.1 환경에서, tensorflow == 2.3.1를 설치한 후, Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll', dlerror: cudnn64_7.dll not found 에러가 발생하여, GPU가 잡히지 않는 에러가 발생한 경우 해결방법입니다. CUDA 설치 경로에 들어가보면, (제 경우, C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin (각자 설치한 경로로 들어가면 됩니다.)) cudnn64_7.dll이 cudnn64_8.dll 로 되어 있음을 확인할 수 있다. cuDNN ..