딥딥딥

Bidirectional LSTM on IMDB Author: fchollet Date created: 2020/05/03 Last modified: 2020/05/03 Description: Train a 2-layer bidirectional LSTM on the IMDB movie review sentiment classification dataset. - Keras - Colab - Github 라이브러리 로드 import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers max_features = 20000 # 상위 20000개 단어들만을 사용하겠습니다. maxlen = 200 # 영화 리뷰 중 처음 200단..

Timeseries forecasting for weather prediction Authors: Prabhanshu Attri, Yashika Sharma, Kristi Takach, Falak Shah Date created: 2020/06/23 Last modified: 2020/07/20 Description: 이 예제는 LSTM 모델을 활용한 시계열 예측에 대해 다룹니다. This notebook demonstrates how to do timeseries forecasting using a LSTM model. - 케라스 - Colab - Github Setup 이 예제는 텐서플로우 2.3 또는 그 이상이 필요합니다. This example requires TensorFlow 2.3 or hi..

시퀀스 to 시퀀스 모델을 적용한 덧셈연산 Sequence to sequence learning for performing number addition Author: Smerity and others Date created: 2015/08/17 Last modified: 2020/04/17 Description: A model that learns to add strings of numbers, e.g. "535+61" -> "596". - Keras - Github - Colab 소개 이 예제에서 우리는 문자로 주어진 숫자열을 바탕으로 두 수의 덧셈을 이해하는 모델을 학습시키겠습니다. In this example, we train a model to learn to add two numbers, pro..

OCR model for reading Captchas Author: A_K_Nain Date created: 2020/06/14 Last modified: 2020/06/26 Description: CNN과 RNN 그리고 CTC loss를 활용한 OCR 모델 만들기 - Keras - Colab - Github 소개 케라스의 함수형 API를 활용하여 간단한 OCR 모델은 만들어 봅시다. CNN과 RNN을 결합하는 것 외에도 새로운 레이어 클래스를 만들고, 이를 CTC 손실 구현을 위한 "Endpoint Layer"로 사용하는 방법도 보여줍니다. 새로운 레이어를 만드는 방법에 관한 자세한 설명은 여기를 확인하세요. This example demonstrates a simple OCR model built ..