딥딥딥

문제 상황 OSError: image file is truncated from PIL import Image img = Image.open('dog.png') # 잘린 이미지를 img에 담는 것 까진 됩니다. img = np.asarray(img) # 하지만 이미지를 띄우거나, np.array로 변환시 에러가 발생합니다. 해결 방법 # 옵션을 선언해주면 에러가 발생하지 않습니다. from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True from PIL import Image img = Image.open('dog.png') img = np.asarray(img) 문제 이유 위처럼 이미지가 잘려있는 경우에 해당 에러가 발생합니다.

문제 상황 Tensor를 numpy 객체로 바꾸고 싶을 때의 상황입니다. Tensor.to_numpy() 시, 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor' object has no attribute 'to_numpy' 에러가 나오는 것을 볼 수 있습니다. 해결 방법 to_numpy()가 아닌, numpy() 를 입력하시면 해결됩니다. a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) np_a = a.to_numpy()가 아닌 np_a = a.numpy()

해결방법 pip install tensorflow --use-feature=2020-resolver pip install tensorflow 뒤에 --use-feature=2020-resolver 를 붙인다. 문제 이유 pip를 업그레이드하면서 발생한 문제입니다. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts. 에러를 보면, pip가 앞으로 dependency 충돌 문제를 해결하는 방법을 바꿨기 때문이라고 합니다. 해결방법은 간단합니다. pip install tensorflow --use-feature=2020-resolver 위를 입력하시면 문제가 해결됩니다. 문제 내용 ERROR: After October 2..

Window 10 CUDA 10.1 환경에서, tensorflow == 2.3.1를 설치한 후, Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll', dlerror: cudnn64_7.dll not found 에러가 발생하여, GPU가 잡히지 않는 에러가 발생한 경우 해결방법입니다. CUDA 설치 경로에 들어가보면, (제 경우, C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin (각자 설치한 경로로 들어가면 됩니다.)) cudnn64_7.dll이 cudnn64_8.dll 로 되어 있음을 확인할 수 있다. cuDNN ..