사용 이유 1. 메모리 용량의 한계 때문에 - 이미지, 텍스트 데이터 등을 메모리에 올려 놓은 후 작업을 진행할 수 있지만, 수많은 파일이 있을 경우 이를 모두 메모리에 올려놓지 못하기에, generator로부터 1개 또는 배치단위만큼 파일을 불러와야 합니다. 2. 다양한 가공 처리를 위해서 - 간혹 이미지 채널을 기존 RGB 3채널에서 4,5 채널로 늘리는 경우 또는 이미지의 특정 부분을 자른다거나 겹치게 하는 등의 다양한 처리를 generator를 통해서 할 수 있기 때문입니다. 필수 사항 1. 모델의 Input shape, Output shape 2. generator: 이미지와 해당 라벨을 추출하는 제너레이터 3. 모델에 넣을 데이터의 자료형과 라벨의 자료형(Int, Float, String 등)..
