딥딥딥

Image classification via fine-tuning with EfficientNet Author: Yixing_Fu Date created: 2020/06/30 Last modified: 2020/07/16 Description: imagenet으로 pretrained된 EfficientNet의 Weights를 활용한 Stanford Dogs Classification - Keras - Colab - Github Introduction: what is EfficientNet 2019년 [Tan_and_Le]에 의해 처음 소개된 EfficientNet은 imagenet 분류와 전이학습을 통한 보통의 이미지 분류 모두에서 가장 높은 정확도에 도달한 효율적인 모델입니다. (i.e. requiri..

tf.keras.applications.InceptionV3( include_top=True, weights="imagenet", input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000, classifier_activation="softmax", ) input_shape: 입력받는 이미지의 shape input_tensor: 입력층의 tensor 지정. 입력받는 이미지의 shape에 관계없이 특정 tensor로 지정할수 있음. 공식문서: input_shape will be ignored if the input_tensor is provided 예를 들어, input_shape를 (224, 224, 3)으로 하고 input_tensor을 지정하지 ..

https://keras.io/api/callbacks/ Keras documentation: Callbacks API Callbacks API A callback is an object that can perform actions at various stages of training (e.g. at the start or end of an epoch, before or after a single batch, etc). You can use callbacks to: Write TensorBoard logs after every batch of training to moni keras.io 콜백함수가 필요한 이유: 모델이 학습을 시작하면 학습이 완료될 때까지 사람이 할 수 있는게 없습니다. 따라서 이를 해..